ارتقاء کارآیی فیلتر دوطرفه در حذف نویز تصاویر

thesis
abstract

چکیده حذف نویز از تصویر یک مرحله ی مهم درسیستم های پردازش تصویر است. فیلتر دوطرفه و روش های مبتنی بر معادلات دیفرانسیل پاره ای ابزارهای قدرتمند در حذف نویز تصویر فراهم می نمایند، بهر حال هر دو دارای اشکالاتی هستند. روش های مبتنی بر معادلات دیفرانسیلی پاره ای نتایج مناسبی در محل لبه ها و نواحی یکنواخت از تصویر داشته، اما در قسمت های بافت تصویر نتایج ضعیفی دارند. از سوی دیگر، فیلتر دوطرفه از روش های حذف نویزی با قابلیت حفظ بافت تصویر است. به منظور دست یابی به قابلیت های هر دو روش بصورت همزمان، در این پایان نامه پیشنهاد می شود یک روش مبتنی بر معادلات دیفرانسیل پاره ای به نواحی ساختار تصویر نویزی و فیلتر دوطرفه به قسمت های بافت دار اعمال شوند. برای این منظور، قسمت های بافت دار از تصویر مانده روش پرونا-مالیک که از روش های حذف نویز مبتنی بر معادلات دیفرانسیل پاره ای می باشد با محاسبه ی واریانس محلی وزن دار بدست می آید. بعد از اعمال فیلتر دوطرفه به قسمت های بافت دار تصویر مانده، تصویر مانده ی فیلتر شده به تصویر حذف نویز شده توسط روش پرونا-مالیک اضافه می شود. به منظور ارزیابی کارآیی روش پیشنهادی، آزمایش زیادی برای مقایسه با روش مطالعه شده انجام شد. نتایج بدست آمده موید کارایی الگوریتم پیشنهاد شده هستند. الگوریتم مشابه دیگری برای کاهش آثار بلوکی در فریم های ویدئویی فشرده شده پیشنهاد شده، در این روش به خوبی از انتشار مختلط به جای انتشار حقیقی پرونا-مالیک استفاده شده است. نتایج حاصل از آزمایش ها به خوبی عملکرد روش پیشنهاد شده را تأیید می نمایند. کلید واژه: حذف نویز، فیلتر دوطرفه، انتشار غیر خطی، بافت تصویر

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

حذف نویز ضربه از تصاویر طبیعی دیجیتال در محدوده وسیعی از چگالی نویز مبتنی بر فیلتر میانگین و میانه تطبیقی

در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می‌باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب‌ترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب‌ترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط م...

full text

ارایه یک فیلتر ترکیبی هوشمند فازی برای حذف نویز تصاویر پزشکی

تصاویر پزشکی اهمیت ویژه‏ای در تشخیص پزشکی دارند. در این مقاله یک روش ترکیبی هوشمند مبتنی بر یک سیستم فازی- عصبی برای حذف نویز از این گونه تصاویر ارایه می‏شود. چندین روش عمومی و مفید برای حذف نویز از تصاویر وجود دارند؛ به‏عنوان‏ نمونه می‏توان از فیلتر میانگین، فیلتر میانه، فیلتر میانه وزن‌دار و فیلتر میانه تطبیقی نام برد. در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکی به علت ویژگی خاص آن‏ها نیاز به قابلیت...

full text

حذف نویز ضربه تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی سوئیچ کننده مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه

In this paper a new efficient method for detecting the impulse noise from the corrupted image using extreme learning machine (ELM) is proposed. An improved version of the standard median filter is suggested to remove the detected noisy pixel. The performance of proposed detector is evaluated using classification accuracy. The results show that our detector is robust even at higher noise density...

full text

تنظیم شدت نور و حذف نویز به منظور ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی

مقدمه: ارتقاء کیفیت تصویر یکی از روش‌های پردازش تصویر است به طوری که  هر چه تصویر خروجی دارای کیفیت نمایش بالاتری باشد. تصاویر پزشکی نقش برجسته‌ای در تشخیص مدرن دارند، در نتیجه هدف از این مطالعه بهبود وضوح تصاویر پزشکی به منظور کمک به رادیولوژیست‌ها و جراحان در پیدا کردن ناحیه‌های ناهنجار است. روش: روش‌های استفاده شده در این مطالعه به منظور ارتقاء تصاویر پزشکی به دو دسته تنظیم شدت نور و حذف نوی...

full text

تنظیم شدت نور و حذف نویز به منظور ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی

مقدمه: ارتقاء کیفیت تصویر یکی از روش‌های پردازش تصویر است به طوری که  هر چه تصویر خروجی دارای کیفیت نمایش بالاتری باشد. تصاویر پزشکی نقش برجسته‌ای در تشخیص مدرن دارند، در نتیجه هدف از این مطالعه بهبود وضوح تصاویر پزشکی به منظور کمک به رادیولوژیست‌ها و جراحان در پیدا کردن ناحیه‌های ناهنجار است. روش: روش‌های استفاده شده در این مطالعه به منظور ارتقاء تصاویر پزشکی به دو دسته تنظیم شدت نور و حذف نوی...

full text

حذف نویز ضربه از تصاویر طبیعی دیجیتال در محدوده وسیعی از چگالی نویز مبتنی بر فیلتر میانگین و میانه تطبیقی

در این مقاله الگوریتم ترکیبی جدیدی برای شناسایی و از بین بردن نویز ضربه در تصاویر دیجیتال ارائه شده است. ایده اصلی این الگوریتم، تشخیص درصد نویز تصویر و اتخاذ دو شیوه متفاوت برای حذف نویز در چگالی نویزهای پایین و بالا می باشد. تفاوت دو شیوه حذف نویز در روش انتخاب مناسب ترین اندازه پنجره است. در هر دو حالت، پس از تعیین مناسب ترین اندازه پنجره، ایده پیشنهادی، جایگزینی پیکسل مرکزی پنجره با متوسط م...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023